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正规澳门游戏官网 Nano Banana 2发布,老本砍半了!要地入Google的统共产物里

2026-02-28 11:20    点击次数:76

正规澳门游戏官网 Nano Banana 2发布,老本砍半了!要地入Google的统共产物里

2 月 26 日,Google 发布了 Nano Banana 2,Nano Banana 图像生成系列的第三款模子。

期间称呼为 Gemini 3.1 Flash Image,它试图料理一个此前横亘在竖立者和粗莽用户眼前的矛盾:想要 Pro 级画质,就得哑忍 Pro 级的价钱和恭候;想要快和低廉,就只可拼凑初代 Nano Banana 的智商天花板。

先简便回来一下这条产物线。2025 年 8 月,初代 Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image)以匿名身份在 LMArena 上亮相后速即出圈,成为 Google 连年来少有的病毒传播 AI 产物。三个月后的 11 月,Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)发布,带来了 4K 诀别率、精确笔墨渲染和 " 先推理再绘图 " 的架构升级,被视为图像生成领域的新标杆。

目下又过了三个月,Nano Banana 2 把 Pro 的中枢智商装进了 Flash 的壳里,况兼将全面替代 Pro,成为 Google 全线产物的默许图像生成模子。

半年三代,这个鼓吹节律在 Google 的 AI 产物矩阵中也属冷漠。

Pro 的智商,Flash 的老本

Nano Banana 2 最直不雅的变化是" Pro 级智商 + Flash 级速率"的组合,但具体已矣来看,几个智商点值得关爱。

联网搜索增强的寰球知识。 这可能是 Nano Banana 2 与市面上大多数图像生成模子最骨子的各别。生成经过中,模子不错调用 Google Search 获取及时信息和图片参考,再将其融入生成驱逐。

Google 在竖立者博客中展示了一个名为" Window Seat "的 demo 应用:给定一个方位称呼,模子会先搜索该方位的及时天气和街景图片,再生成一张对应的窗外在象。它不再单纯依赖试验数据进行"回忆",转为基于及时信息开展创作。

这个智商让 Nano Banana 2 在生成信息图、数据可视化、或触及特定实在场景的内容时,具备了传统扩散模子难以匹配的上风。

联网搜索为大众恣意窗户生成更精确的窗外景不雅。

笔墨渲染与图内翻译。 笔墨生成一直是 AI 图像模子的痛点,初代 Nano Banana 在这方面发扬尤其不屈定。Nano Banana 2 接管了 Pro 版块的字符级考据机制,能逐字查抄生成笔墨的准确性。

更实用的是,它新增了图内多谈话翻译功能。给定一张包含英文象征的图片,不错径直条目模子将笔墨翻译为其他谈话并再行渲染,同期保捏画面一致性。Google 官方 demo 展示了一个" Native Wildlife "路牌被翻译为印地语的案例,笔墨替换后画面的光照和质感保捏了连贯。

水轮回图解生成功率

主体一致性。 Nano Banana 2 缓助在单个责任流中保管最多 5 个变装的外貌一致性,以及最多 14 个物体的视觉保真度。这对需要通顺叙事的场景来说是要津智商,比照往事板、品牌素材、漫画分镜等。

Google 展示了一组案例,三个毛绒变装搭建树屋的六格通顺故事,每格的变装服装和面部特征保捏逍遥,但样式和姿态有当然变化。

三个毛绒变装搭建树屋的六格故事

诀别率与局势散失。 缓助 512px 到 4K 的四档诀别率输出。其中 512px 是新增的低诀别率档位,开云app登录专为需要快速迭代的批量生成场景贪图。宽高比喻面新增了 4:1、1:4、8:1、1:8 等顶点比例,散失了从竖版酬酢媒体到超宽 banner 的各样需求,这些是 Pro 版块此前不缓助的。

可树立想考深度。 面向竖立者的新功能:允许诊治模子的推理强度,从 Minimal(默许,最快)到 High/Dynamic(更慢但更精确)。尽头于把 " 画质 vs 速率 " 的弃取权交到了竖立者手中,不错阐明场景生动选拔。

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发布后,独处评测机构 Artificial Analysis 在 X 上公布了 Arena 排行驱逐,Nano Banana 2 以 Pro 一半的价钱拿下了文生图榜单第一,图像剪辑方面排行第三,仅次于 GPT Image 1.5 和 Nano Banana Pro。独处竖立者 levelsio 在取得提前体验后也暗示,主体一致性是此次最大的冲破,"相片终于信得过像你试验的阿谁东说念主了,而不是有点像"。

在 Google 官方公布的 GenAI-Bench 评测驱逐中,NB2 在开启联网搜索和 Thinking 模式后,三项目标均开头于 Nano Banana Pro 和 GPT-Image 1.5。

把图像生成变成基础本领

如若只看智商升级,Nano Banana 2 是一次惯例的版块迭代。但 Google 围绕它作念的产物布局,浮现出更大的意图。

全线替换为默许。 Nano Banana 2 将成为 Gemini App 中 Fast、Thinking 和 Pro 三个模式的默许图像生成引擎,可提现游戏平台app径直替换此前的 Nano Banana Pro。绝大多数 Gemini 用户搏斗到的图像生成智商,皆将由 NB2 提供。

Pro 版块并未下线,但被推到了一个更小众的位置:惟一 Google AI Pro 和 Ultra 的付用度户不错通过 " 三点菜单 → 再行生成 " 来手动调用。

产物渗入范围。 除 Gemini App 外,NB2 同步上线了 Google Search 的 AI Mode 和 Lens(散失 141 个新国度和地区、8 种新增谈话)、Flow(Google 的 AI 创意用具,NB2 成为默许且零积分使用)、Google Ads(生成告白素材疏远)、AI Studio、Gemini API、Vertex AI 和 Google Antigravity。

Google 作念了一个演示应用"大众告白土产货化器"来展示 NB2 的智商

险些散失了 Google AI 产物矩阵中统共与图像关联的触点。目下 NB2 已运行回荡上线,粗莽用户掀开 Gemini App 即可体验(已替换为默许模子),已在搜索(散失 141 个国度)以及 Flow+ 中推出,竖立者可通过 AI Studio 和 Gemini API 接入,Antigravity 也已上线,目下为 preview 状况。

订价计策。 API 端的价钱值得单独说。1K 诀别率下,NB2 的单张生成老本约 $0.067,比拟 Pro 的 $0.134 险些砍半;4K 诀别率约 $0.151,较 Pro 省俭近 40%。Batch 模式(异步处理,24 小时内托福)在此基础上再打对折。文本 token 的输入输出价钱也较 Pro 低了约 75%。

把这些四肢放在沿途看:Google 的意图不在发布一个供用户挑选的新用具,而是在把图像生成智商以尽可能低的摩擦镶嵌其统共产物。当 NB2 成为 Search、Ads、Flow 的默许引擎时,大宗用户以致不需要主动选拔就还是在使用它。对竖立者而言,大幅下跌的 API 老本让大范围调用成为推行。

NB2 的竞争计策不齐备是在图像模子的维度上对标竞品,而是利用 Google 的分发上风和生态整合智商,让图像生成渗入到用户的正常责任流里。

敌手在卷画质,Google 在卷散失

Nano Banana 2 并非在真空中发布。前段时刻阿里 Qwen 团队推出了 Qwen-Image-2.0,一个 70 亿参数的图像模子,社区评价以为其质料已接近 Nano Banana Pro。诚然权重尚未公开,但前代 Qwen-Image 系列均以 Apache 2.0 公约开源,社区遍及预期 2.0 也会跟进,届时企业就不错在我方的基础本领上运行,无需按张付费。

Qwen 不是个例。前年 11 月,由 Stable Diffusion 原班东说念主马创立的 Black Forest Labs 发布了 FLUX.2 系列,其最高树立 FLUX.2 [ max ] 领有 320 亿参数,一样集成了谈话模子推理和联网搜索智商,径直对标 Nano Banana Pro。字节逾越也在本年 2 月推出了 Seedream 5.0 Lite,一样具备联网搜索和推理生图智商,并已镶嵌剪映和 CapCut,走的亦然智商内嵌到现存产物的道路。

加上此前各家连接释出的图像模子,这个赛说念上的替代决策正在速即丰富起来,在笔墨渲染、立场甘休、剪辑智商等不同维度上各有长处。

NB2 的复兴口头并不是单纯的质料碾压。来自 The Decoder 的早期实测炫耀,在一个包含马骑东说念主的复杂反学问 prompt 测试中,NB2 得胜完成了任务,此前惟一 Pro 版块能逍遥作念到。但评测者也指出,Pro 在举座画面的实在感和动态感上仍然优于 NB2,后者在某些场景下还有一种略显东说念主工的质感。

上:NB2 下:NBPro

Google 彰着也理解这少许,不然莫得必要赓续为付用度户保留 Pro 选项。NB2 的竞争计策更准确地说是,用 Flash 级的老本提供"豪阔好"的质料,然后靠 Google 的分发相聚在范围上取胜。这和开源阵营追求的在自有基础本领上运行最佳的模子酿成了两条齐备不同的旅途。

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在安全象征方面,统共 NB2 生成的图像皆将捎带 SynthID 水印,并缓助 C2PA Content Credentials 尺度。Google 称自前年 11 月上线 SynthID 考据功能以来,该功能已被使用杰出 2000 万次。

半年时刻,Google 把 Nano Banana 从一个病毒传播的实验功能鼓吹到了散失中枢产物线的默许智商。当 AI 图像生成的老本束缚趋近于零、质料趋近于豪阔好,Google 莫得选拔在模子竞赛中争夺每一个百分点的画质上风,而是把这个智商作念成水电一样的东西,默许开启,遍地可用。关于 Google 来说,Nano Banana 系列信得过的产物不是图像模子自身,而是"让十亿级用户在鸦雀无声中运期骗用 AI 图像生成"这件事。



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